Rangkuman tentang Expert System

 

Author : Rizal Hermawan

NIM : 11211848

Kelas : 11.7E.10

Matakuliah : Sistem Penunjang Keputusan (SPK)

 

Expert System

Daftar Isi :

A. Pengertian Expert System

B. Sejarah Expert System

C. Komponen Model Expert System

D. Bagian-Bagian Expert System

E. Penjelasan Forward dan Backward Chaining

A. Pengertian Expert System 

Expert system adalah bagian dari Kecerdasan Buatan yang berisi kombinasi pemahaman teoritis tentang suatu persoalan dan sekumpulan aturan pemecahan persoalan heuristik yang dikembangkan oleh manusia untuk dapat memecahkan problema pada suatu domain yang spesifik.

 

 

B. Sejarah Expert System

• 1943 Post E.L. membuktikan bahwa permasalahan-permasalahan komputasi dapat diselesaikan dengan aturan IF-THEN.
• 1961 General Problem Solver (GPS) oleh A. Newell and H. Simon. Adalah sebuah program yang dibangun untuk menyelesaikan permasalahan mulai dari games sampai matematika integral.
• 1969 DENDRAL. Dibangun di Stamford University atas permintaan NASA (Buchanan and Feigenbaum) untuk melakukan analisis kimiawi terhadap kondisi tanah di planet Mars.
• 1970s MCYN. Dibuat untuk diagnosa medis oleh Buchanan dan Shortliffe.
• 1982 R1/XCON adalah sistem pakar pertama yang dibuat oleh para peneliti di Carnegie Melon University (CMU)

 

C.  Komponen Model Expert System

• User interface, memungkinkan manager untuk memasukan insteruksi untuk menentukan parameter dan informasi dalam ES dan menerima informasi darinya.
• Knowledge base, berisi fakta yang menejelaskan bidang masalah dan merepresentasikan teknik yang menjelaskan cara penggabungan fakta tersebut dalam cara yang logis dengan menggunakan rule (kaidah) tertentu hingga menghasilkan conclusion.
• Inference engine, merupakan komponen dari ES yang melakukan penalaran dengan menggunakan isi dari knowledge base dengan urutan tertentu.
• Development engine, digunakan untuk menciptakan ES yang melibatkan pembuatan himpunan rule dengan bantuan shell Expert System. 

 

D. Bagian - Bagian Expert System 

 

Expert System secara umum terdiri dari 3 bagian utama yaitu:

• Knowledge Base berisi informasi data, aturan(rule), relasi antara data dan aturan dalam pengambilan kesimpulan.
• Inference Engine berfungsi menganalisa data yang ada dan menarik kesimpulan berdasarkan aturan yang ada.
• User Interface berfungsi sebagai alat atau media komunikasi antara pemakai (user) dengan program.

 

E. Penjelasan Forward dan Backward Chaining

 

Forward Chaining merupakan grup dari multipel inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya.

 

Backward Chaining merupakan metode inti yang digunakan pada sistem pakar yang telah dibuat. Metode tersebut digunakan oleh masing-masing analisa pada sistem yaitu Analisa Kategori Kasus, Analisa Dugaan Waktu Kematian dan Analisa Dugaan Senjata.